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2024年5月17—19日，由西安科技大学高新学院、西安交通大学新闻与新媒体学院、人民邮电出版社联合主办的“第八届高校网络与新媒体专业建设研讨会”在西安科技大学高新学院举办。会议设立一个主论坛和“国际教育与产教融合”“教学教研与学术发表”两个专场研讨。

本次会议邀请了新闻教育名家和网络与新媒体专业一线教师做主题演讲。来自全国120多所高校的230余位专家学者汇聚西安，围绕智媒体背景下网络与新媒体专业新变革、实践型课程体系建设以及复合型人才培养等问题进行了深入探讨，还就媒体融合的发展现状、问题与趋势，传媒类专业的国际化发展路径，传媒类专业课程思政教学设计，传媒类一流专业一流课程建设，传媒类专业教材出版与论文发表，传媒类专业实习实践就业趋向，传媒类专业实验室实训室建设，新媒体直播电商及乡村振兴发展等相关议题进行了充分的交流。

人工智能驱动下网络与新媒体教育的新变革 

随着大模型、大数据、云计算、人工智能、元宇宙等新技术的快速发展，传统媒体与新媒体不断融合，这对新媒体专业人才培养提出了新的要求。与此同时，新增设网络与新媒体专业的高校也在逐年增加。截至2024年7月，普通高等学校本科专业设置与服务平台数据显示，全国获批开设网络与新媒体专业的高等院校共380余所，新媒体人才培养规模蔚为大观。但在大数据、个性化推荐、人工智能等技术快速发展的智能媒体时代，网络与新媒体专业的知识体系需要持续迭代更新，人才培养目标需要不断紧跟行业变化进行重构。

北京师范大学新闻传播学院教授喻国明认为，当前正处在从工业文明时代向数字文明时代过渡的深刻转型期，生成式AI越来越以系统化的方式和生态级意义上的重构在“破坏”旧世界、建构一个全新的世界。从人工智能三个发展演进阶段来看，ChatGPT以一种无界的方式实现了语义世界的价值构建与产品生成，全面融入人类实践领域，且具有去边界、场景性、交互性和参与性等显著的特征。作为场景媒介，文生视频的智能大模型Sora完成了对于物理世界的系统模拟和场景构造，实现了人工智能升维的突破。从ChatGPT到Sora，生成式AI将成为未来社会的基础设施，也是对于人的又一次重大的赋能赋权。因此，面对生成式AI背景下的认知竞争与传播新生态，传媒行业需要“换赛道”“换场景”“换引擎”“换模式”“换手段”“换平台”，还需要关注未来传播中传播触达、信息粘性、内容解码、品牌认同四个关键节点。因此，面对AI等新技术的涌现与替代，网络与新媒体教育要不断适应新的变化，升维媒介认知竞争，升级教学内容与实践。

尽管网络与新媒体专业是一个相对较新的专业，但建立在传统互联网基础上的专业知识体系，在今天的智能媒体时代已经稍显陈旧。只有不断吸收最新思维、完善知识结构、调整教学方式，才能更好地适应智能媒体时代对复合型新媒体人才的需求。武汉工程大学副教授张志强调，面对AI的飞速发展，高校应当紧跟时代步伐，在教学中积极引入AI+模式。他通过实际案例分析，展示了如何让学生利用AI完成作业，并演示了如何将AI大模型融入日常教学。张志认为，AI时代的教学应首先注重学生与智能机器的交流能力，包括理解、训练提示词等基本技能。此外，他还讲解到，AI能极大提升教师的工作效率，通过精准的提示词和AI助手，教师能更高效地调用和共享教学资源。最后，他提出通过构建AI+课堂、AI+助力、AI+实训、AI+专业等模式，来全面规划高校的AI+系统建设，以培养更多适应未来社会需求的高素质人才。

以实践为导向的网络与新媒体专业型课程体系建设

目前大多数用人单位需要新媒体知识丰富和实践动手能力较强的人才，其中对大数据应用、数据可视化等人才的需求度较高。对此，与会嘉宾深入探讨了网络与新媒体专业的建设策略。

新媒体人才培养的重要目标就是让学生能够熟练掌握相关技能，增强自身竞争力。这需要依据新媒体领域的行业特征和新媒体技能人才培养各环节的特殊要求，重构实践教学体系和课程设计标准。因此，应该在具体的课程设置中强化应用技能训练。河北大学新闻传播学院教授、博士生导师赵树旺认为，需要开设大数据、算法、人工智能等课程，引导学生在学理上掌握这些技术型课程的基本原理。针对新闻传播行业需求，要在强化新闻基本功的基础上，进一步加强新闻影像类、数字类、数据分析类、融合创作类等新形态、新技术的应用力度，将传播技术与新闻内容紧密结合，避免内容与技术脱节。除设置实践课程外，还应增加相关专业领域的专题课程，主要由校外导师讲授，以使学生能够在课堂上初步了解专业领域的情况，从而为真正深入到实践中的应用提供知识积累和先决条件。

在AIGC时代，资源型数字化教学平台的重要性日益凸显，超越了传统的教学场所。辽宁传媒学院新闻学院副教授张潇予认为，教育的增值服务、打通学业与就业的桥梁，以及构建多元化教学实践模块，是实现课程、专业、人才流通的关键。以辽宁传媒学院新闻学院为例，学院结合融媒体实训实验室，与爱奇艺、腾讯等视频平台紧密合作，聚焦于数字媒体短视频领域，开展了一系列实训实践项目，并探索了AI文案写作、AI广告设计、AI摄影摄像等新型领域。通过强化“岗课赛证”特色，学院致力于打造“一流课程”与“精品项目包”，为产教融合协同育人探索出无限可能。

在当前技术革命助推产业变革，产业需求倒推教学创新的语境之下，网络与新媒体专业具体课程的教学改革过程中应充分强调学科相互交叉、产学相互融合，并立足院校自身特色探索差异化创新路径。中国传媒大学广告学院的网络与新媒体专业，敏锐地把握AIGC快速发展的时代趋势，于2024年4月携手阿里云平台和中央广播电视总台“央博”数字文化艺术博物馆，联合推出“探索AIGC设计新范式”训练营短期课程。这类课程的设置具备灵活性、针对性、前沿性等典型特征，能够引导学生了解本领域最新的发展动态，并运用一站式AIGC创作平台PAI-ArtLab工具，掌握数据管理、模型管理、模型训练、AI绘图等AIGC全场景应用技能。又如，北京体育大学的网络与新媒体专业，立足该校体育特色，强化“专业+体育”课程创新方向，着力打造新媒体与融合数字体育的课程模式，形成了以赛促教、以赛促学、以赛促实战的课程理念。

网络与新媒体专业产教融合的复合型人才培养

复合型人才的培养需要深度探讨产学研用多方联动协同育人的创新路径。对于网络与新媒体专业而言，则需要充分考虑本专业的应用性特点，积极打造多位一体、多轮驱动、多措并举的复合型新媒体人才培养机制。只有如此，网络与新媒体专业的人才培养活动才能更加有效地整合与发挥各类社会资源优势，形成资源合力，持续提升育人质量。

西安科技大学高新学院新传媒与艺术学院常务副院长、副教授吴航行分享了该院网络与新媒体专业产教融合的发展模式和优化路径。他谈到自2015年建院以来，学院坚持专业集群、学科跨界、产教融合、国际合作的发展理念，不断破除学科建设的陈旧模式，丰富与更新学科知识体系，持续提升学科知识体系建设能力和水平。学院目前设有6个本科专业，网络与新媒体专业是学院的特色专业。一方面，学院通过搭建多元发展的学科专业体系，实施产教融合、校企合作等，把握服务面向，培养应用型人才，目前已经取得良好的育人效果且被多所院校采纳应用推广；另一方面，网络与新媒体专业改革依托课程群建设，目前已经过多轮教研论证和实践优化，形成了特色鲜明的“两个平台、三个转型、六个对接”的网络与新媒体专业产教融合发展模式。具体而言，即构建了校内校企合作基地和校外实习实践基地的两个平台，实现了教师、教材、教法的三个转型，确定了坚持正确教育理念与服务面向对接、坚持专业方向与市场发展对接、坚持专业教师与行业专家对接、坚持教学过程与生产过程对接、坚持技能培养与企业岗位对接、坚持实习实践与就业创业对接的六个对接。

复合型人才必须具备复合型知识和视野，尤其是在新文科建设稳步推进的当下，各高等院校都在根据自身的现实条件和优势资源，通过联合学位培养、微专业嵌入、文科试验室和现代化书院等多样化的模式促进学科交叉、专业互鉴。北京交通大学网络与新媒体专业的人才培养方案明确提出，学生要具备扎实的计算传播能力、大数据应用能力以及数字产品设计与制作能力，成为融新闻传播、计算机、互联网、艺术等学科技能为一体的高级复合型人才，在互联网领域具备较强的竞争力。韩山师范学院文学与新闻传播学院洪宜认为，应推进产教融合、知行合一、校企合作的教学实践路径，通过多主体协同育人重点提升网络与新媒体专业学生的能力。网络与新媒体专业复合型人才培养的出发点是引导学生扎根中国经济社会发展的实际情况，以跨学科、跨领域的思路解决社会实践活动中存在的真问题，因此，人才的培养不能仅在校园“象牙塔”内完成，而是必须走向更广阔的田野，在实践、实操和实战中下功夫，完成从“知识传递”到“问题解决”的转化。

艾迪普科技股份有限公司市场总监苏媛在《面向网络与新媒体专业的实验室建设方案探索》报告中强调，我国提出“数字中国”建设战略，旨在实现数字经济产业链的自主可控。在这一背景下，传媒相关专业的教学实验工作也需要与时俱进。为此，艾迪普科技提出了“工具+平台支撑+教学服务”的3D数字内容智能协同生产实验室建设新范式。该范式以数字能力和智能能力为基石，构建了一个以学生成长为核心的一站式产学研用一体化平台，不仅打通了产业环境，将产业能力引入高校人才培养与专业建设，还聚焦前沿技术学习，使学生真正掌握职场所需技能，为数智时代的人才培养贡献了重要力量。

本届研讨会深入探讨了人工智能时代网络与新媒体专业所面临的新格局、新挑战、新机遇，为高校在新媒体领域的教育教学提供了宝贵的思路和方向，为教育教学和产教融合搭建了桥梁。与会人员一致认为，通过本次研讨，更加清晰地认识到推进高校网络与新媒体专业平等交流对话的重要性，对网络与新媒体教育在人工智能驱动下的新变革、以实践为导向的课程体系建设、产教融合的复合型人才培养等方面，有了更加清晰的认知和方向。